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PM2.5是个迷
2013-01-24 15:18:09 来源:仪器信息网PM2.5污染物的形成机制极为复杂
目前国际上PM2.5监测的主流方法有重量法、β射线法、震荡天平法。重量法是一种人工监测方法，工序繁琐且耗时。目前大量使用的是基于β射线法和震荡天平法的自动监测仪器，但是无论手动还是自动，监测指标均为浓度(单位：μg/m3)。
PM2.5污染物的形成机制极为复杂，目前开展的大范围的监测中，浓度已成为法定监测项目，然而这还远远不够，PM2.5的监测要关注的不仅仅是浓度，还有三方面的信息更为重要，那就是PM2.5由什么化学成分组成、来源于哪里、各种来源对PM2.5的贡献有多大。有了这些信息，才能真正的了解PM2.5的污染情况，并提出有目的性、有效的治理方案。
PM2.5的化学成分不同，对大气环境的影响有所不同。比如，黑炭颗粒的粒径非常小，在PM2.5中的比重很少，但其具有很强的吸光能力。有研究表明，污染源排放的黑炭颗粒在大气中与硫酸盐发生混合时，还能够进一步增强该颗粒其对太阳光的吸收能力，这个特性与大气能见度降低以及区域灰霾的形成具有重要的关系。可见，黑炭在PM2.5中的比重很小，却会对能见度及灰霾有很大的贡献。
排放源不同，排放源的贡献不同，对大气环境的影响也会有所不同。举例，相同的两个PM2.5的浓度数据，均为30μg/m3(年平均值)，但其中一个主要是道路扬尘颗粒物对PM2.5的贡献，而另一个主要是含重金属铅(Pb)的颗粒物。前者对人体的健康影响远小于后者，而后者即使PM2.5浓度没有超标，但仍然会对人类健康构成巨大威胁。
这一问题的提出对监测仪器提出了更高的要求，比如，对环境的监测可以实时在线，而不要现场采样，再到实验室分析，这样可以避免样品在前处理、仪器分析时带来的损失及信息滞后等问题。
在实时获取污染颗粒物粒径分布时，同时获取这些颗粒物上的化学成分(混合状态)。有了这样的技术，我们才能判断污染物的来源及污染程度，从而为污染源治理，提供可靠的数据支持，让大气环境尽快得到改善。
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