spectro::lyser

• s::can 即插即测
• 测量原理：紫外-可见光光谱覆盖的波长范围内(220-720 nm 或220-390 nm)
• 多参数探头
• 适用于地表水、地下水、饮用水和污水
• 根据应用情况,spectro::lyser™ UV 可监测以下参数：NO3-N、COD、BOD、TOC、DOC、UV254、NO2-N、BTX、指纹图和光谱报警、温度和压力
• 根据应用情况,spectro::lyser™ UV-Vis 可监测 TSS、浊度、NO3-N、COD、BOD、TOC、DOC、UV254、色度、BTX、O3、H2S、AOC、指纹图和光谱报警、温度和压力
• 长期稳定运行,零维护
• 工厂预校准
• 使用压缩空气进行自动清洗
• 直接在介质(现场)或旁通管道中(监测站)进行安装和测量
• 通过 s::can 终端控制器和 s::can 软件进行操作

光谱探头<> 简单光度探头

具有几个优于简单光度计探头的关键优点：

1) 一次最多可测量8 个主要参数。这种灵活性允许针对您现在或许尚未考虑的未来的应用，预留参数扩展空间。
2) 在交叉灵敏度方面，测量更加稳定，因此在全部数量级上比光度计探头更加精确，尤其是在复杂的应用中性能更为突出。
3) 甚至在特殊应用中，也存在与待测物质具有良好相关性的光谱范围。在水的组成发生很大变化的情况下，也只需要进行一次新的光谱校准。
4) 可以在水体背景矩阵发生波动的情况下，识别大量物质，并通过化学计量方法分别定量（如苯-甲苯-二甲苯、酚类、有机溶剂、香味剂等），而简单的光度探头根本无法进行这种测定。
5) 可以区分总物质和溶解物质：s::can 使用了的复杂的数学算法模型，可以可靠地进行区分，即使不进行校准也可获得很好结果。
6) 通过智能“光谱报警”，可检测到与正常状况之间存在的偏差（“事件检测”）并提供相关报警信号。这种方法已在世界范围内被接受并应用，例如，应用于饮用水和地表水水质安全报警系统，以及工业排放监测系统中。

用于检测有机化学组分的各种步骤的比较

简单光度探头
尽管有很多缺点，但至今仍广泛应用，可能只是因为长期以来没有测量有机污染物更好的替代方法（利用254 nm处的紫外吸收和有机物的相关性）。同时，也有硝酸盐监测的类型（例如，在220 nm 处具有紫外吸收相关性）。这类探头一般只能测量一个参数，如果要测量其它物质，就必须更换光学滤光片，这是很大的工作量。随后，这个探头就可以转换另一种参数的测量模式，不具有测量的灵活性。对于新排放到污水系统中的工业废水，无法进行COD值测定。

不过，对于清洁水体和组分稳定的水质，有时可能获得良好结果。但是，如果水中浊度发生波动，则必须通过另外一个波长测量进行补偿，即便如此，也无法达到全光谱补偿的效果（见图）。而这种类型的传感器的，价格也达到了 s::can光谱仪的价格水平。

由于这些探头仅限于单一参数测量，因此与光谱探头相比具有根本的价值劣势。这些简单的探头不能应付水质背景矩阵的波动，它们所提供的结果与真实浓度或参考方法相比，常常没有很好的相关性。

全球校准

被我们称作即插即测的原理是s::can监测系统的核心。当设备接触水以后，就会简单快捷的安装启动，并得到可靠的结果，这就是即插即测。无需复杂的校准或维护，这种简便的方式使s::can的用户无需大量培训就可以使用设备。在我们的光谱探头中，即插即测原理的核心是其硬件（没有可以拆卸的部件、无需耗品、长期稳定…）和s::can的软件。全球校准已经安装在其中了。

spectro: lyser™ 上的全球校准包括所有的设置和运算法则（如特定光谱），这样就可以使设备在不同的应用领域进行多参数测量。每个全球校准都是该特殊环境的最优化测量，并且其应用范围从饮用水、河流到污水处理厂的出水口、入水口等各种工业污水。例如电池厂、牛奶厂、造纸厂污水等。

每个全球校准都是s::can通过大量特殊应用类型的测量数据，凭借我们在大多数各种类型中光谱应用的丰富经验和知识开发出来的。例如，地表水全球校准是使用全球地表水的光谱和实验室测量值开发出来的。使用先进的统计方法以及例如浊度和硝酸盐等光谱运算法则进行开发。基于所有常用应用类型的光谱探头的全球校准可以广泛应用于各种水质。

s::can全球校准可以使用即插即测功能，因为我们的光谱探头是真正意义的光谱设备，可以测量紫外可见光全部的吸光度。相对于最多只能提供粗糙的硝酸盐或TOC大概含量的单波长或双波长的设备而言，全光谱探头可以用一根探头精确的测得多种参数。在实际应用中，全光谱被用于典型矩阵的运算法则。此外，还可以得到浊度含量信息，并用此减少对其他参数的交叉敏感度。这些让测量结果精确精准的方法是传统方法无法匹敌的。

因此，全球校准可以让光谱探头在水中发挥作用，它能了解光谱并预测水质变化。这样，无需复杂的校准它就可以提供可靠的数据。全球校准为spectro::lyser提供了我们不得不选择的理由。

评分：

（0名网友评分）