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人工智能的里程碑：简单人工神经电路问世
8371-12-23 14:31:41 慕雪发布 来源:益择网
益择网讯（慕雪/编译）模拟人类大脑，一直是人类梦寐以求的事。然而，利用传统晶体管数字技术所制造的模拟大脑设备大多体型庞大、耗能巨大；而且，对于高效类人脑计算架构，经典计算机总会有不可避免的限制。为此，加州大学圣芭芭拉分校的研究人员发明了可进行简单图像辨别的简单人工神经电路。该技术向人工智能迈出了重要一步，在医学成像、提高导航系统、图像搜索等领域具有巨大应用潜力，且会改变当前人脑模拟技术的格局，将极大推动未来计算机的发展。
人类大脑可在几分之一秒内完成某些功能，但计算机则需要更多时间和精力才能完成，比如人类阅读文章时，大脑对所看到的文字在极短时间内做出无数个瞬间决策，解读出意义，即使改变字体或文字方向，大脑也能阅读并解读出正确含义。该电路具有100个人工神经突触，能成功地分辨出三个字母（z、v 、n)。“虽然电路与实际网络相比非常小，但这足以证明其实用性。”Merrikh Bayat说，“随着越来越多解决方案的提出，这项技术将很快应用于市场。”
该技术的关键是记忆电阻，电子组件的阻力变化取决于电荷的流动的方向。与传统依靠半导体材料电子和空穴漂移与扩散的晶体管不同，忆阻器是基于离子运动的，这类似于人类神经细胞产生神经电信号。离子记忆机制比纯电子记忆更具优势，这让它更易于实现人工神经网络，且在不牺牲模拟属性情况下，记忆电阻器可积极扩展。为了能更接近人类大脑的功能，需要更多记忆电阻器来构建更为复杂的神经网络，以便完成人类几乎不费任何努力和精力就能完成的事情，比如不通过物体本身而通过场景中其他事物来推断物体存在或识别物体。“令人激动的是，这项技术将很容易集成到常见处理单元中，并将极大推动未来计算机的发展。”Prezioso说。接下来，研究人员将继续改善记忆电阻器的性能，扩展电路复杂性并丰富人工神经网络功能。再下一步是集成忆阻神经网络与传统半导体技术，让这个初期人工大脑做更加复杂和微妙的事。
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