搜索
临床肿瘤学中的人工智能和概率模型
2020-06-12 17:20:08使用人工智能和概率建模工具改善乳腺癌患者生存指标的预测是ModGraProDep的目标，ModGraProDep是一项创新系统，由医学系临床科学系讲师RamonClèries领导的一项研究提出，巴塞罗那大学健康科学系和肿瘤学总体规划/ ICO-IDIBELL的成员。该研究已发表在医学人工智能杂志上。
这项新技术已经由肿瘤学总体规划的流行病学，肿瘤学和数据管理专家团队进行了研究-IDIBELL，巴塞罗那大学，加泰罗尼亚技术大学，加泰罗尼亚肿瘤学研究所(ICO)，赫罗纳生物医学研究所(IDIBGI)，赫罗纳大学，阿利坎特大学，流行病学和公共卫生网络生物医学研究中心(CIBERESP)，卡洛斯三世健康研究所，大学医院Sant Joan de Reus，ICO赫罗纳医学肿瘤学部门，赫罗纳和塔拉戈纳癌症登记处以及MC Mutual实体。
数学建模：抗癌新领域
数值模型在肿瘤学临床指标上的应用之一是创建预测模型，以帮助肿瘤学家和医生对癌症患者的进化前景进行分类和评估。在这种情况下，具有特定变量和年龄的患者生存预测是考虑治疗方法并确定患者亚组的决定性因素。但是，有时由于没有足够的样本群体来具体计算这些指标，因此有时会通过数字建模来估计此信息。
新的ModGraProDep技术的应用(对图形概率依赖性进行建模)导致了两项研究，这是由UB生物学院遗传学，微生物学和统计学系统计学系的讲师Mireia Vilardell协调的。来自IDIBGI的研究人员MariaBuxó。
在第一种情况下，ModGraProDep使用户能够识别数据库的结构并创建具有原始队列人口统计特征的“综合”患者群体。通过这种新方法，他们可以识别患者的潜在模式并计算指标(例如，患者的生存状况取决于其变量值)。在第二项研究中，ModGraProDep展示了自己作为一种新技术，该技术可以以概率方式将值分配给尚未收集到信息的变量。
科学团队设计了一个在肿瘤学领域具有极大临床兴趣的网络应用程序，该应用程序可以预测每个患者的生存率和癌症死亡率以及其他原因的癌症风险，最长可使用二十年。
本文转自网络，版权归原作者所有，如有侵权，请联系我们删除，感谢您的指正。更多相关资讯或生化试剂耗材需求可关注或联系益择（www.51select.com）。
- • 两篇Nature发布癌症重大突破：世界首创减少癌细胞转移的新方法 2023-08-04
- • 科技新篇章，共同聚焦2023宽禁带半导体先进技术创新与应用发展 2023-07-25
- • 纳米孔测序仪：小小“身躯”却是高精尖技术的“集大成者”——访齐碳科技联合创始人兼首席科学家白净卫 著作权归作者所有。 商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 2023-07-11
- • 906项 2023年度河北省科学技术奖受理项目公示 2023-07-05
- 网友评论:
- 已有0条评论
②本网转载并注明自其它来源的作品或会员自行上传的资料，目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点或证实其内容的真实性，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时，必须保留本网注明的作品来源，并自负版权等法律责任。
③如涉及作品内容、版权等问题，请在作品发表之日起一周内与本网联系，否则视为放弃相关权利。
